Brevetele A9 și modul în care funcționează
Toți vânzătorii Amazon sunt afectați, dar mulți nici măcar nu știu despre ei. Să vorbim despre brevetele A9 și despre modul în care acestea funcționează în algoritmul Amazon.
Este un pic de un post tehnic, dar merită să faceți acest exercițiu pentru a înțelege cum și de ce produsele noastre apar într-o anumită poziție în căutările interne ale pieței.
Sunt Jordi Ordonez, și eu sunt un vânzător Amazon și consultant cu sediul în Barcelona, Spania. Trecutul meu este în SEO și am de lucru atât pentru furnizori și vânzători.
Ce este Amazon A9?
Cei care nu au cunoscut-o anterior, cu introducerea va avea deja o idee. Practic, algoritmul este cel care, pe baza anumitor criterii, determină relevanța unui anumit produs pentru o căutare efectuată în motorul de căutare Amazon.
Acest set de reguli analizează întreaga bază de date pe care au indexat-o și sortează rezultatele organice.
Nu vă amintește de modul în care funcționează Google? Normal, deoarece inițial și înainte de a trece la o utilizare internă, a fost conceput ca un concurent al motorului de căutare Mountain View.
Procesul său de extracție, indexare și clasificare funcționează la fel ca cel al Google din 2003. Acest lucru este explicat într-un brevet numit Căutare interogare de prelucrare pentru a oferi categorie-clasate prezentare a rezultatelor căutării.
Ce sunt brevetele?
Acest tip de tehnologie este, de asemenea, reglementată de lege, echipele de dezvoltare a motoarelor de căutare dedică sute de ore, talent și resurse pentru a defini noi modalități de interacțiune, sortare, clasificare, ierarhizare…
Deci, atunci când vin cu un proces care le poate face instrumentul mai precis decât cel al concurenței sau pur și simplu poate îmbunătăți experiența utilizatorului prin prezentarea unor rezultate mai relevante, continuă să-l înregistreze pentru a restricționa utilizarea acestuia de către terți.
Cum funcționează brevetele A9
Altele noi sunt făcute în fiecare an și fiecare lucrează într-un anumit fel și alimentează un anumit domeniu. Oricum, sunt lucruri pe care le au în comun.
Practic, ceea ce se înregistrează este o diagramă care detaliază vizual întregul proces pas cu pas. Privind la unul dintre aceste brevete este izbitoare din cauza cât de schematice sunt. Ar putea fi funcționarea unui motor cu ardere internă sau a unui filtru de cafea, dar este un software.
Dar cel mai bun mod de a vedea cum funcționează este cu câteva exemple concrete.
#1 – Indexarea și prezentarea conținutului folosind interese latente
Numele este foarte descriptiv a ceea ce face acest brevet. Ceea ce caută este de a genera o relație între ceea ce utilizatorul este interesat și produsele pe care le arată. Cu alte cuvinte, monitorizează conținutul care generează interes pentru utilizator în afara mediului Amazon.
Datorită informațiilor extrase din aceste conținuturi și recenzii externe, adăugate la cele interne, algoritmul stabilește relația dintre aceste date și ASIN-urile din baza sa de date pentru a oferi, în acest fel, răspunsuri mai relevante pentru acele interese nedeclarate din ecosistemul Marketplace.
Acesta este un brevet recent înregistrat, în special în iulie 2021 și îl puteți verifica aici.
#2 – Creșterea vânzărilor se clasează ca măsură a interesului
Ce caută Amazon? Da: a vinde. Prin urmare, este perfect logic ca o creștere a vânzărilor să fie interpretată ca un semn pozitiv de relevanță. Dacă ceva se vinde foarte mult, există o mulțime de interes, așa că justifică afișarea mai mult.
Acest brevet definește exact ceea ce gândești: Best Seller Rank sau BSR.
Aceasta este ceea ce determină acest brevet. Acesta revizuiește clasamentul vânzărilor fiecărei categorii în fiecare oră și, pe baza acestei accelerări a ritmului, comandă poziționarea produselor.
Important: acest lucru nu înseamnă că clasamentele de cuvinte cheie organice ies din Best Seller Rank; acest lucru este valabil numai pentru categorii. Se schimbă chiar și media Best Seller Rank de la categorie la subcategorie.
Brevetul pentru creșterea vânzărilor ca măsură de interes, a fost depus în 2016 și este disponibil aici.
#3 – Regăsirea interogărilor din baza de date bazată pe machine learning.
Din momentul în care știința a avansat suficient pentru ca mașinile să poată învăța din comportamentele noastre, algoritmii de căutare au făcut un salt substanțial în eficiență.
Amazon a introdus acest brevet în A9 care utilizează informații istorice ale unor produse similare cu ale noastre, pentru a efectua o clasificare a acelui nou produs pentru care nu are încă o referință.
Acest lucru a fost numit intern Cold Start Service (aka Honey Moon Period) și este destinat să împiedice cântărirea unui nou produs cu clasamente scăzute de la început.
În cazul în care vă întrebați, așa cum am discutat deja, este legată și de acea perioadă de grație numită "Perioada lunii de miere" în care cresc vizibilitatea noilor veniți într-un mod oarecum artificial, pentru a-i determina să înceapă să genereze informații cu care să o evalueze definitiv.
Acest brevet a fost înregistrat de Amazon pe 8 martie 2022. Aici este link-ul.
#4 – Furnizarea de informații de căutare bazate pe locație
Un alt aspect important care are un impact asupra căutărilor este locația geografică a utilizatorului care interacționează cu motorul de căutare.
Cu brevetul pe care îl analizăm, A9 este capabil să producă clasamente diferite pe baza acestei variabile. Cu alte cuvinte, clienții din două locații diferite sunt cel mai probabil să vadă clasamente diferite pentru același produs.
Aici puteți vedea documentația acestui brevet din data de 13 iunie 2017.
Aceasta este doar o mostră de brevete A9 și modul în care acestea funcționează, dar dacă sunteți interesat și să păstreze trăgând firul, puteți obține o imagine foarte clară a modului în care motorul de căutare Amazon se comportă. Iată cum să coborâți gaura de iepure:
